Los spreads medidos pertenecen a un tipo de cuenta, no a usted FxPro Perú

Esta es la información en tiempo real sobre el diferencial, medida hora a hora (actualizada diariamente). Para consultar la comparación de costes y comisiones entre la cuenta Standard y la cuenta «Raw+», consulta nuestra márgenes y costes página.

Diferenciales medidos de «Raw+» (pips)

«Best» = la cotización más ajustada en un mercado tranquilo que hemos observado; «Typical» = la mediana con la que se suele operar; «Mercado activo» = el spread más amplio que cabe esperar aproximadamente el 10 % del tiempo (noticias, renovación de posiciones, escasa liquidez). «En el momento de la captura» es el spread en tiempo real en la última lectura. Los metales como el XAU/USD utilizan un tamaño de contrato diferente, por lo que su coste al contado figura en nuestra oro página. Servidor FxPro-MT5 Demo, feed 2026.08.14 08:59:44.

Variación a lo largo de la jornada bursátil (medida en las últimas 24 horas)

El horario de la mesa es hora del servidor de FxPro hora del servidor (aproximadamente UTC+3 / EET); la información resaltada anteriormente se muestra en hora de Perú (PET). Diferencial medio por pip por hora durante las últimas 24 horas, con el peor pico de un solo tick. Los diferenciales son más ajustados en el momento de mayor solapamiento entre Londres y Nueva York y se amplían alrededor de las 00:00, hora de cambio de día del servidor, y durante las horas asiáticas, en las que el volumen es menor; la línea de tendencia muestra la evolución diaria de cada instrumento.

«Desde 0,0», según la publicidad, frente a lo que hemos medido

FxPro Raw+ presenta sus spreads «a partir de 0,0 pips», lo que constituye el mínimo en el mejor de los casos. En nuestra muestra, la cotización más ajustada del EUR/USD que registramos fue de 0,2 pips y la habitual fue de 0,2 pips. Esto es normal: la cifra «a partir de» es un mínimo con el que rara vez se opera, por lo que hay que evaluar una cuenta Raw+ por su típico el diferencial y en qué medida se amplía bajo presión (la columna p90), no la cifra principal.

Cómo lo hemos medido

• Registrado en la propia cuenta de FxPro en MetaTrader 5 Raw+: el feed de precios real del bróker, no una estimación de terceros.
• Datos capturados en la propia plataforma por un asesor experto de MQL5 que registra el precio de compra y de venta de cada tick, por lo que el spread es exactamente el que muestra la plataforma.
• 3,117,641 ticks en 6 instrumentos; las cifras se actualizan de forma programada.
• Las cuentas de demostración y las cuentas «Raw+» en tiempo real comparten la misma fuente de cotizaciones, por lo que estos diferenciales son representativos de una cuenta con fondos.

Los spreads son variables y se amplían en torno a noticias de alto impacto y al rollover diario. Las lecturas pasadas no garantizan spreads futuros. Última actualización: 2026-08-14.

Lo que un promedio asume en silencio

Un promedio conlleva una suposición que nadie escribe: que todos los valores del conjunto provienen del mismo lugar. Cuando eso se cumple, la media es un resumen. Cuando no, la media es un artefacto: un valor que ninguna fuente produciría jamás, situado entre dos grupos y que no pertenece a ninguno. La aritmética no da ninguna advertencia, porque la aritmética no puede ver de dónde vino un valor.

Por eso las tablas medidas de esta página nombran la cuenta que hay detrás de ellas. No son un sondeo del mercado en general; son lo que se le cotizó a una cuenta. Leídas así, describen un objeto específico, y cualquier comparación que construyas sobre ellas hereda el mismo requisito del otro lado.

Dos de tus propios logins son dos fuentes

La trampa es que ambos logins te pertenecen, así que las filas parecen un solo conjunto con una nota adjunta. No lo son. Un valor anotado mientras estaba abierta una cuenta de solo spread y un valor anotado mientras estaba abierta una de precios raw responden preguntas distintas sobre el mismo instrumento, y juntarlos produce una serie cuya mayor fuente de variación es cuál login estaba abierto —no el mercado, que era lo que pretendías observar.

Lo mismo aplica a un registro que abarca el día en que apareció una segunda cuenta. Las filas anteriores y las posteriores no son una sola serie continua, y un cambio que aparece en el punto de unión es mucho más probable que sea la unión que algo del mercado. Dividir el registro en ese punto no cuesta nada y elimina la única ambigüedad que no se puede resolver después.

Qué hace comparables dos lecturas

Tres cosas deben coincidir antes de que dos lecturas pertenezcan a la misma columna: el instrumento, el login y qué se estaba midiendo. La primera es obvia y la tercera suele darse por sentada. La segunda pasa desapercibida, porque un login no deja rastro dentro de un número. Cuando cualquiera de las tres difiere, ambos valores siguen siendo verdaderos: son respuestas a dos preguntas, no dos respuestas a una.

Mantenidos por separado, cada conjunto responde con claridad. Las filas de un login describen ese login y pueden contrastarse con la tabla medida de aquí, que describe otro. Un conjunto fusionado no responde nada y no puede separarse después, porque la columna que diría de dónde vino cada fila nunca se escribió.

La procedencia es una columna, no un recuerdo

El campo que decide si dos filas pueden compararse es justamente el que la gente omite: de dónde vino la fila. El instrumento se anota porque es evidentemente parte de la observación. La hora casi siempre se anota. La fuente rara vez, porque en el momento de escribir parece haber solo una, y la segunda llega después sin avisar que cambia el significado de todo lo anterior.

Mantener una columna no cuesta nada y no se puede reconstruir una vez que falta. Esa asimetría es todo el argumento para escribirla: un registro que lleva su fuente siempre puede dividirse después, y uno que no la lleva nunca puede repararse, por más cuidado que se haya tenido con todo lo demás.

Dónde falla primero un conjunto mezclado

Un conjunto fusionado no falla de forma ruidosa. Produce una dispersión de valores que parece variación del mercado, se ubica cómodamente alrededor de una media y respalda cualquier conclusión que alguien quiera sacar de él. El daño aparece solo en las comparaciones: dos grupos que realmente difieren se promedian hasta coincidir, y una diferencia que en realidad es de procedencia se lee como una diferencia de condiciones.

La versión práctica de esto es breve. Antes de usar un conjunto de tus propias lecturas para cualquier cosa, cuenta cuántas fuentes contiene. Si la respuesta es más de una, el conjunto no es una muestra del mercado: es una muestra de tu propio registro, y la tabla medida de esta página no es lo adecuado para contrastarlo.

Cómo mantener útil una lectura un mes después de haberla tomado

1. Escribe la fuente junto a cada fila, en el mismo movimiento en que anotas el instrumento. Es el campo que no se puede recuperar después.
2. Mantén un conjunto por fuente en lugar de un solo conjunto con una nota al inicio. Una nota explica un conjunto; no lo separa.
3. Cuando aparezca un registro nuevo, cierra el conjunto actual y abre otro. El día del cambio es un límite, no un dato.
4. Compara cada conjunto solo con una tabla que comparta su fuente, y di en voz alta cuál es esa fuente antes de sacar cualquier conclusión de la comparación.

Nada de esto mejora las lecturas en sí. Solo preserva lo único que las hace comparables después.

Para qué sirve cada campo de una lectura

Los únicos campos irrecuperables son la fuente y el valor, y normalmente solo uno de los dos se anota.

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